日期：2022-12-31 14:24:05瀏覽量：54033
減速三相電機經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解原理
(1)EMD(EmpiricalModeDecomposition)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解主要用于處理新信號，適用于處理非穩(wěn)定時期渦輪減速三相電機齒型變化的信號。通常是一個不穩(wěn)定的信號EMD分解后，可變成多個穩(wěn)定的本征模態(tài)函數(shù)。
(2)EMD通過假設(shè)的方法進行分解，并根據(jù)任何信號進行假設(shè)。例如，假設(shè)是由許多本征模態(tài)函數(shù)組成的(IntrinsicModeFunction，IMF)構(gòu)成，再按EMD以分解的形式分解。分解后，將性能差和性能好的信號分組。結(jié)果表明，在這個過程中，在這個過程中，我們會發(fā)現(xiàn)。EMD在分解過程中，任何信號都可以分為幾個信號IMF還有一個殘留信號組。
(3)根據(jù)對若干IMF研究表明，任何一項研究表明，IMF兩個條件：
①在整個數(shù)據(jù)段中，任意一個IMF極值點的數(shù)量必須相同，即使存在不同，也應(yīng)該相同≤1；
②在任意一個IMF任何重量，局部極大值點形成的包絡(luò)線和局部極小值點形成的包絡(luò)線均為零。
自相關(guān)分析
在減速三相電機齒型變化故障的提取中，自相關(guān)函數(shù)也是一種非常重要和新的分析方法，主要描述隨機振動樣本在不同使用自相關(guān)分析時，如果相關(guān)函數(shù)分析是針對相同的隨機樣本x(t)所以x(t＋τ)是x(t)時移后的樣本可以定義自相關(guān)函數(shù)Rx(τ)為：
Rx(τ)=1imT→∞1T∫10x(t)×(tτ)dt
式中，T為信號觀測時間，τ滯后時間。
在使用自相關(guān)函數(shù)時，要充分明確其特性，主要包括：
(1)自相關(guān)函數(shù)在τ=0時獲得最高值。
(2)當(dāng)τ足夠大或τ→∞時間，隨機變量x(t)和x(t＋τ)沒有相互關(guān)系。
(3)自相關(guān)函數(shù)為偶函數(shù)，即Rx(－τ)＝Rx(τ)。
（4）周期函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)仍然是相同頻率的周期函數(shù)，其幅值與原周期信號的幅值有一定的關(guān)系。根據(jù)對自相關(guān)函數(shù)的研究，并利用其性質(zhì)，可以準(zhǔn)確選擇含有周期性沖擊信號的函數(shù)IMF份量。
希爾伯特(Hilbert)轉(zhuǎn)換
Hilbert變化也是提取減速三相電機齒型變化故障的重要信號分析和處理工具。其核心是基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ降姆纸?/span>IMF，并對IMF進行Hilbert轉(zhuǎn)換，得到一個Hilbert譜，解調(diào)普。正常情況下，一個完整的。Hilbert光譜主要包括時間、頻率和振幅。解調(diào)普遍包含大量原始信號。根據(jù)對解調(diào)譜中原始信號的分析，可以分析渦輪減速三相電機齒型的變化和故障。
