日期：2022-08-11 13:52:30瀏覽量：41150
交流減速電機轉速中使用的智能控制方法主要包括神經網絡控制、模糊控制、專家系統、學習控制等。在減速電機轉速的控制中，有一些成功的例子。
(1)神經網絡控制
在減速電機轉速減速電機轉速的控制中，神經網絡控制模式一般用于更復雜的系統控制。此時，我們對系統模型知之甚少。因此，神經網絡不僅要完成系統識別功能，還要進行控制。
此外，神經網絡控制模式可以同時控制多個減速電機轉速，因此更適合在多個減速電機轉速級聯中進行控制。然而，神經網絡的層數過多或算法過于復雜會給特定的應用帶來許多實際困難。
(2)模糊控制
模糊控制算法用于控制減速電機轉速的電壓和頻率，從而控制電機的加速時間，從而避免加速過快對電機使用壽命的影響和加速過慢對工作效率的影響。模糊控制的關鍵在于域、從屬和模糊等級的劃分。這種減速電機轉速控制模式特別適用于多輸入單輸出控制系統。
(3)專家系統
所謂的專家系統“專家”因此，專家系統通常需要建立一個專家數據庫，以存儲某些專家信息，并有一個推理機制，以便根據已知的信息找到理想的控制結果。專家數據庫和推理機制的設計尤為重要，這與專家系統控制的優缺點有關。應用專家系統不僅可以控制減速電機轉速的電壓，還可以控制其電流。
(4)學習控制
學習控制主要用于重復輸入，而規則輸入PWM信號(例如中心調制PWM)正好符合這個條件，所以學習控制也可以用于減速電機轉速的控制。
學習控制減速電機轉速不需要太多的系統信息，但需要1~有兩個學習周期，因此速度相對較差。此外，學習控制算法有時需要實現先進環節，這是模擬器件無法實現的。同時，學習控制還涉及到一個穩定性問題，在應用中應特別注意。
